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油气行业的大公司当前面临的挑战之一正是大数据

石油和天然气行业正如其他所有主要产业一样,如今正在积极通过实现快速数字化转型为前方铺路。数字化转型塑造了21世纪的格局。油气公司可以利用最新技术培养战略眼光,进而主动迎击行业中的一些关键挑战,在决策时更加谨慎。石油和天然气行业的大公司当前面临的挑战之一正是大数据。

石油天然气行业正如其他所有主要产业一样,如今正在积极通过实现快速数字化转型为前方铺路。数字化转型塑造了21世纪的格局。油气公司可以利用最新技术培养战略眼光,进而主动迎击行业中的一些关键挑战,在决策时更加谨慎。石油和天然气行业的大公司当前面临的挑战之一正是大数据。油气公司巨头如何分析业务系统中的大量数据呢?他们又如何根据这些数据制定以信息为主导的解决方案来应对市场波动呢?

简单来说,大数据是一项数据汇总,通过从组织内部和外部获取信息,依据传统的结构化数据和数字化的非结构化数据进行数据收集。大数据是公司业务系统中的所有数据以及源自网络和社交网络的大量数据的集合。在公司采取任何有意义的措施之前,应当对网络和社交网络信息进行筛选和分析。

为了更好地了解大数据在油气行业中发挥的基本作用,我们先看一看低油价的影响——油价低迷是最近冲击油气行业的重大问题。石油公司已经采取了必要的措施(包括缩减规模)以减轻价格下跌的影响。过去三年里,由于油价暴跌,在全球范围内已取消了价值2000亿美元的项目。

在面对有关价格波动的信息时,对复杂数据进行严谨的分析帮助公司更好地做出决策并采取正确的策略来应对市场波动的影响。自我反省和彻底审查运营效率低下的原因也势在必行。

基于数据分析,运营商可能需要减少资本支出,寻找替代的开发方案,重新对项目招标从而降低成本,在可能的情况下还要延迟投资。

减少人力,降低维护非关键性领域的支出以及采用一流的供应链策略或许有助于帮助油气公司简化运营。通过使用大数据分析哪方面需要提高效率,企业可以优化生产并基于必要的水平降低运营成本,以度过油价低迷期。

在制定上述策略时,石油公司正在借助一些数据工具,例如传感器网络、算法、移动技术和计算机运算。这些公司可以通过解析法来全面了解人工费率、竞争形势和市场趋势。尤其是在油价波动起伏的背景下,该方法意义重大。大型石油公司可以利用大数据来简化运营成本、预测钻头磨损程度、优化钻机利用率并改善采收率。

由于油价暴跌,大公司正在利用大数据来管控风险、削减成本和增加收入。制定强大的分析解决方案可帮助石油和天然气巨头整理相关的适时信息并提高流程标准化程度,以保持收集的数据前后一致。油气行业分布较广,油井数量巨大、供应链需求复杂,大数据和解析法起着重要的作用。

此外,油气公司依据解析法制定的先进方案,为项目组合管理提供了一种强大而简便的方法。通过使用该软件,油气公司可以通过分析成本和管控缓解方案的影响,对风险进行建模并确定可能性最大的完成时间,以支持项目治理和财务计划。大数据可以减轻油价下跌的影响,这只是巨量、高速运转的信息资产应用于油气产业的一个方面。复杂的解析法和预测工具可用于为了提高利润所制定的数据驱动决策。毕竟,根据大量信息得到的情报可以体现出利润与损失之间的差距。

展望未来,尤其是在在这个油价萎靡不振的时代,我们认识到,有效利用解析法、大数据和数字化转型正是油气公司降低成本并专注于最优化的油气生产和勘探的前进方向。油气公司如何有效利用大数据来应对今年当前的油价波动,让我们拭目以待。

文章来源:中国能源舆情网

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