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大港油田大数据分析助老油田升级

在“两化融合”背景下,大港油田作为东部老油田,积极推进地面数字化建设,在采油二厂建成了“王徐庄模式”,集成“单井—管道—接转站—联合站”自动化与信息化资源,搭建了统一生产监控与应用平台。

金投原油网(http://energy.cngold.org/)09月28日讯,抽油机井结蜡预见性维护系统在大港油田采油二厂上线运行。这是大港油田首次应用大数据分析技术,在抽油机井维护方面开展的先导性试验。目前这一系统正在测试阶段。

在“两化融合”背景下,大港油田作为东部老油田,积极推进地面数字化建设,在采油二厂建成了“王徐庄模式”,集成“单井—管道—接转站—联合站”自动化与信息化资源,搭建了统一生产监控与应用平台。

有关人员介绍说,在全力推进地面数字化建设的同时,对相关海量数据进行深入挖掘,搭建数据智能分析平台,是大港油田数字化建设的发展方向。

据悉,这一系统是以抽油机井生产数据及其他各类信息为依托,利用数据挖掘技术、大数据技术,从抽油机井历史数据中寻找结蜡、洗井的特征,构建结蜡判断模型,从而实现对抽油机井结蜡情况的预测,进一步指导洗井业务的开展。系统具有智能化学习能力,随着应用的不断深入,判断准确率会越来越高。

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